СПСС

(Статистицал пацкаге фор Социал Сциенцес)

Прва верзија програма је изашла 1967. године. СПСС је веома брзо постао један од највише коришћених статистичких програма за истраживање тржишта, анализу анкета, у медицини и друштвеним наукама. Од самог почетка, аутори су се фокусирали на академске кориснике и трудили се да остане једноставан за употребу и прилагођен корисницима који нису вешти са рачунаром. ИБМ је купио СПСС 2009. године.

СПСС је код нас вероватно најпопуларнији статистички софтверски пакет. Намењен је друштвеним наукама. Многе функције су доступне преко графичког корисничког интерфејса и система менија, а напредне се морају програмирати у синтакси и нису доступне путем менија. Из менија се такође генерише синтакса која се може приказати у оутпуту. Програми се могу покретати интерактивно или путем Продуцтион Јоб Фацилити. Макро језик се може користити за писање језичких подрутина, а има и Питхон екстензију путем које је могуће приступити речнику података и динамички стварати команде синтаксе. Питхон екстензија омогућава и покретање било које Р функције.

У зависности од врсте лиценце, кошта између $1000 и $12000. Имплементиран је богат скуп статистичких техника. Основна лиценца обухвата основне статистичке технике и методе које се користе у друштвеним наукама, као што су АНОВА, анализа кластера, дискриминаторна анализа, факторска анализа, регресија и корелација, разне врсте тестова, вишедимензионално скалирање и др.

Куповином додатних лиценци добијају се и додатни модули, као што су:

  • анализа временских серија.
  • обрада упитника и др.

СПСС се често користи у биологији и друштвеним наукама јер омогућава да се на веома лак начин уради стандардни скуп статистичких анализа које се захтевају у многим академским дисциплинама. С друге стране, физичари, информатичари и статистичари обично желе чудније ствари које се не уклапају лако у ове традиционалне методе, па се СПСС ређе користи у овим областима.

СПСС ставља ограничења на структуру датотеке, типове података, начин обраде и одговарајуће датотеке, што значајно поједностављује програмирање. Подаци су увек у форми дводимензионалне табеле у којима редови представљају случајеве (индивидуе), а колоне мерења (варијабле). Постоје само два типа података: нумерички и текст.

Графички кориснички интерфејс има два таба. У једном је приказана матрица података, а у другом метаподаци, тј. особине варијабли (назив, лабела, тип варијабле и др.). Има одличне могућности за учитавање и чување података у различитим форматима, укључујући и приступ релационим базама података. Податке је, осим у оригиналном (проприетари) формату, могуће сачувати у Мицрософт Ворд, ПДФ, Ексцел и другим форматима а графички оутпут је могуће сачувати у различитим стандардним графичким форматима.

У прилог употреби СПСС говоре следеће његове карактеристике:

  • веома се лако учи,
  • моћнији је од Минитаб-а,
  • најчешће је коришћени пакет у академским круговима и индустрији,
  • има мени и командну линију,
  • један је од најмоћнијих пакета, а истовремено је једноставан за употребу.

С друге стране, веома је скуп и није адекватан за моделовање и граничне статистичке анализе.

САС

(Статистицал Аналисис Систем)

Има веома компликован ценовни модел. Лиценцира се годишње, а прва година употребе кошта $8500.

САС је настао 1976. године. Компанија има непрекинути низ растућих профита незабележен у софтверској индустрији. Веома су честе нове верзије, па се САС сматра за најиновативнији статистички софтвер. САС је познат и као једна од најбољих компанија за рад. Софтвер ради на најразличитијим платформама.

Команде се покрећу путем командне линије, иако постоји и графички кориснички интерфејс и систем менија који обично само аутоматизује генерисање САС програма. Функционалностима се може приступити кроз апликативни интерфејс у форми команди и процедура. У односу на програмске језике опште намене, ова структура омогућава програмеру да се мање концентрише на техничке податке и начин складиштења података, а више на информације садржане у подацима. То замагљује границу између програмера и корисника.

САС не форсира централизовани приступ подацима. Најјачи је у АНОВА, мешаним моделима и мултиваријантној анализи, а најслабији у ординалној и мултиномној логистичкој регресији и робустним методама.

У прилог САС-у иде његова широка прихваћеност као лидера у статистичкој анализи и моделовању, распострањена употреба у индустрији и академским круговима, флексибилност и моћ. С друге стране, САС је веома скуп, нема пријатан кориснички интерфејс, споро се учи и има релативно слабе графичке способности.

ЕВиевс

Оријентисан је ка економетријским анализама. Може бити коришћен за опште статистичке анализе, као и за специфичне економетријске анализе као што су крос-секционална анализа, анализа панел података и анализа временских серија.

Минитаб

Направљен је 1980. године на државном универзитету Пенсилваније, а цена једне лиценце је $1395. Често се користи у основним статистичким курсевима јер је лак за учење. У Минитаб-у се може радити дескриптивна статистика, графички приказ, израчунавање величине узорка, генерисање случајног броја, регресиона анализа и сл., али је изненађујуће ограничен у броју имплементираних функционалности у односу на СПСС или САС.

Пошто се лако учи, обично се користи у школама у основним курсевима статистике. Широко је у употреби и у инжењерингу за побољшање процеса. Међутим, релативно је скуп у односу на друге лиценцне статистичке пакете и није погодан за веома компликована израчунавања и анализе, па се обично не користи у академским истраживањима.

Матлаб

Има елегантну подршку за матрицу и омогућава добру визуализацију. С друге стране, скуп је и има ограничени скуп статистичких техника у односу на остале пакете. Језик му је веома слаб и прилично личи на скрипт језик којим су учаурене функције за рад са матрицама. Веома је добар за развијање нових математичких алгоритама и веома је популаран у области машинског учења.

Типично га употребљавају инжењери јер је више оријентисан ка математици него ка статистици.